近年来，各地税务部门积极推动智能化税费服务的创新，利用大数据与人工智能技术提升税务服务的高效性和精准度，不仅提高了管理效率，也便捷了广大企业和个人纳税人的操作体验。

　　在这一背景下，大连市推出了名为“智税联”的新服务机制。该机制通过对企业进行标签化管理，将惠企政策进行指标化整合，实现了企业与政策的量化匹配。具体而言，“智税联”依托数据共享与大数据分析技术，建立了83个企业类型标签，从而形成了详尽的企业“数据画像”。这样一来，税务部门能够向不同类型的企业精准推送相关政策，确保其充分享受政策红利。

　　与此同时，贵州省的“税眼CT”快查实帮机制同样展现了智能税务的魅力。它通过构建38项税收经济分析指标，从多个维度描绘企业画像，提升了税务征管的精准性。这样的创新实践不仅为企业提供了更清晰的税务视图，也为税务部门制定政策提供了科学依据。在税务服务上，向纳税人推广类似的智能化工具显得尤为重要。

　　深圳也在这场数字化转型中体现了自身的努力。其税务部门推出了AI数字人直播间，利用数字人讲师如“深小娜”和“税小福”替代传统的人类讲师进行实时直播辅导和问答。这样一来，无论企业有多少问题，数字人都可以通过多种形式进行解答，极大地提高了辅导的效率，每日可进行多场政策讲解，为纳税人提供便利，比传统方式提高了三倍以上的工作效率，节省了75%的人工成本。

　　具体来看，山西的“智链算税计算器”解决了很多个人和企业在不动产交易、个人所得税等热点问题上的困扰。其通过精准计算功能，使得纳税人能够轻松完成关于税费的计算，理解自己的实际税务责任。这种工具化的服务，不仅降低了税务知识的门槛，也为广大纳税人减轻了负担。

　　展望未来，随着智能技术的不断进步，各地税务部门将在进一步优化税费服务过程中，致力于提升跨区域和远程办税服务能力。例如，北京市税务部门将在增强纳税申报管理与数据应用的基础上，协同各式税费服务，形成一个全方位的税务生态。同时，其他省份如吉林、浙江、四川等也在探索数字化转型，推动税务管理的智能化建设。

　　吉林财经大学税务学院院长张巍指出，借助数字化技术来优化税收营商环境具有三大显著优势：提高办税效率、实现精准服务与有效风险防控。通过智能申报和大数据画像技术，能够有效减少申报的时间，提升准确度，并利用AI风控模型筛查异常申报bet，降低重复稽查的频率，这些改进将极大提升纳税人的满意度和政策执行的公信力。

　　综上所述，智能税务服务不仅提升了办税效率，还给予纳税人更为便捷的服务体验，正在成为税收营商环境优化的重要力量。未来，期待各地税务部门在这一潮流中继续深化运用数智化技术，为企业和个人提供更为全面、精确和高效的智能税务服务，助力国家税务政策的科学落实与推动 。